Dans de grandes quantités de données, des informations sont cachées qui peuvent difficilement être reconnues avec des moyens simples. Des méthodes spéciales d’analyse des données sont demandées et les techniques de visualisation aident en particulier à avoir une vue d’ensemble des informations obtenues et à les transmettre de manière compréhensible.

Les médias ont reconnu le potentiel des données statistiques et autres il y a des années; cela a conduit à ce qui a été pratiqué comme le journalisme de données dans divers grands journaux et également dans les coopérations avec les journaux.

Le Datablog

Un pionnier est The Guardian, dont le datablog a célébré son 10e anniversaire en mars 2019:

Rapports assistés par ordinateur

Mais presque personne n’est jamais le premier. Surtout en ce qui concerne la visualisation des données, il existe des exemples qui remontent à des siècles.
Mais une nouvelle ère s’est ouverte avec l’utilisation d’ordinateurs dans l’analyse de données pour générer des articles journalistiques intéressants.
La personne de Philip Meyer, qui a commencé à utiliser rapports assistés par ordinateur en tant que journaliste dans les années 1960.

Dans son livre ‘Journalisme de précision: introduction d’un journaliste aux méthodes des sciences sociales‘, publié dans sa première édition en 1973, Meyer décrit les exigences du journalisme qui sont toujours d’actualité et qui deviennent du journalisme de données.

‘Il fut un temps où vous tous [as a journalist] il fallait un dévouement à la vérité, beaucoup d’énergie et du talent pour l’écriture. Vous avez toujours besoin de ces choses, mais elles ne sont plus suffisantes. Le monde est devenu si compliqué, la croissance des informations disponibles si explosive, que le journaliste doit être un filtre, autant qu’un émetteur; un organisateur et un interprète, ainsi qu’une personne qui rassemble et livre des faits. En plus de savoir comment obtenir des informations imprimées, en ligne ou à l’antenne, il doit également savoir comment les mettre dans la tête du destinataire. En bref, un journaliste doit être un gestionnaire de base de données, un processeur de données et un analyste de données. … ..
Dans la société de l’information, les besoins sont plus complexes. Lisez l’une des revues populaires de critique des médias et vous trouverez les mêmes plaintes sur le journalisme moderne. Il manque des histoires importantes, c’est
trop dépendant des communiqués de presse, est facilement manipulé par les politiciens et les intérêts particuliers, et ne communique pas ce qu’il sait de manière efficace. Toutes ces plaintes sont justifiées. Leur cause n’est pas tant un manque d’énergie, de talent ou de dévouement à la vérité, comme l’impliquent parfois les critiques, mais un simple retard dans l’application de la science de l’information – un corpus de connaissances – aux problèmes redoutables de rapporter l’actualité en un temps de surcharge d’informations.
….
Le journaliste d’aujourd’hui doit également être familiarisé avec le corpus de connaissances journalistique grandissant, qui doit donc inclure ces éléments:
1 Comment trouver des informations.
2 Comment l’évaluer et l’analyser
3 Comment le communiquer de manière à percer le babillage des informations
surcharge et atteindre les personnes qui en ont besoin et qui en ont besoin.
4 Comment déterminer, puis obtenir, le degré de précision nécessaire
pour une histoire particulière. ‘

(Meyer, p. 1-2)

«Les données ne sont pas qu’une question de chiffres»

Le journalisme de données d’aujourd’hui est étroitement lié à la philosophie des données ouvertes. Les données doivent être disponibles dans des formats facilement utilisables et être évaluables pour tous. Mais l’affirmation du journalisme de données actuel – représentée par les auteurs du Guardian – suit toujours les idées essentielles de Philip Meyer.

«Nous conservons une partie de l’approche de Meyer dans la manière dont nous faisons du journalisme de données et nous travaillons aux côtés des journalistes pour tirer le meilleur parti de la combinaison de données et de connaissances spécialisées. Les données ne sont pas seulement une question de chiffres, et derrière chaque ligne d’une base de données se cache une histoire humaine. Ce sont les histoires que nous nous efforçons de raconter. ‘The Guardian sam.23 mars 2019

Exemples

Depuis, le journalisme basé sur les données a créé une tendance. Beaucoup d’autres publient des données à l’aide de graphiques et sont toujours à la recherche de nouvelles façons de communiquer les données analysées de manière compréhensible.
L’un des nombreux exemples est le New York Times, qui célèbre le 5e anniversaire d’Upshot en 2019:

«Il y a cinq ans aujourd’hui, le New York Times a présenté The Upshot dans le but d’examiner la politique, la politique et la vie quotidienne de nouvelles manières. Nous voulions expérimenter avec des formats, en utilisant n’importe quel mélange de texte, de visualisations de données, d’images et de fonctionnalités interactives qui semblait le mieux pour le sujet à l’étude.

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En attendant, il existe des réseaux qui partagent leurs connaissances et offrent une aide pour le journalisme de données ou le journalisme basé sur les données DDJ. L’un d’eux (principalement en allemand) est datenjournalismus.net

Exceptionnel

Parmi les milliers d’histoires basées sur des données et leurs visualisations, il y a encore et encore des faits saillants. Je ne veux pas retenir mon récent favori. C’est l’analyse et la visualisation de la migration interne après la réunification allemande. Die Zeit a présenté cela avec beaucoup d’efforts et des résultats fascinants en mai 2019.

… et beaucoup plus