Transformer ce qui est possible dans les médias et le divertissement avec l’IA | par PopcornApps

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Transformer ce qui est possible dans les médias et le divertissement avec l’IA | par PopcornApps


UNEL’intelligence artificielle est passée des pages de la science-fiction à «tout autour de vous» comme le Dolby Surround Sound vous informe de manière plutôt menaçante au début de chaque film. Des conversations qui auraient pu paraître ridicules il y a cinq ou dix ans sont désormais monnaie courante. Le temps d’associer l’IA aux robots humanoïdes de type Asimov est révolu: des soins de santé au shopping en passant par la finance, l’IA est partout.

L’IA conversationnelle a discrètement changé la donne pour le service client et ce que les entreprises peuvent réaliser avec les interfaces numériques. Les chatbots sont omniprésents – dans les banques, les achats en ligne, la livraison de nourriture – mais nous n’enregistrons pas nécessairement leur présence. L’idée, après tout, avec ces assistants robotiques intelligents, est qu’ils devraient rendre l’expérience aussi naturelle que possible. Avec les progrès de l’apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et de la synthèse vocale avancée, nous devrions être en mesure de parvenir à une conversation si naturelle, si fluide, que nous ne manquons pas d’agents de service client humains.

C’est une période passionnante pour l’IA dans le domaine des médias et du divertissement. La réalité virtuelle repousse les limites de la construction du monde et des expériences de jeu immersives. Il y a quelques années, Watson d’IBM a assemblé la bande-annonce du film d’horreur Morgan, le premier à être entièrement créé par l’IA. Maintenant, Netflix modifie ses vignettes pour répondre à chaque spectateur, affinant ce qui est affiché en fonction du contenu consommé. Comme la romance? Vous verrez probablement des couples rire ou se regarder. Vous préférez l’action? Vous verrez se battre ou un personnage en action, courir ou sauter. Les voyages des héros individuels? Nobles personnages solitaires. Des drames réconfortants? Les familles rient ensemble.

Mais si les algorithmes des géants du streaming comme Netflix et Hulu sont avancés et en constante évolution, ils sont plutôt étouffés. En essayant de «prédire l’imprévisible» – les préférences des gens – ils s’appuient massivement sur l’histoire de ce que les gens ont consommé, c’est-à-dire sur les montres passées. Trop préoccupés de cette manière par l’analyse des comportements passés, ils ne cessent de renvoyer des prédictions similaires. Les gens, cependant, ont des préférences et des humeurs variées. Ils ne veulent pas toujours consommer le même type de contenu et n’aiment pas toujours le même genre ou les mêmes créateurs de contenu. Ils se lassent de se voir offrir le même tarif encore et encore.

Imaginez ceci: un samedi soir calme, vous vous asseyez avec votre partenaire pour regarder un film ou une bonne émission de télévision. La semaine a été mouvementée et vous avez hâte de vous détendre avec votre bien-aimé. Mais après ce qui ressemble à des heures de va-et-vient, malgré vos multiples abonnements et la véritable corne d’abondance proposée, vous n’avez toujours pas été en mesure d’en choisir un que vous êtes tous les deux d’humeur à regarder. Finalement, vous abandonnez et choisissez quelque chose que vous avez déjà regardé mille fois.

Cela semble familier, n’est-ce pas?

D’une manière ou d’une autre, avec un accès sans précédent au contenu dans cet «âge d’or de la télévision» et des services de streaming, «ce qu’il faut regarder» est devenu une énigme courante. Dans Disney’s Jungle Book, les vautours avec leurs vadrouilles ressemblant à des Beatles passent quelques minutes à jouer au volley. qu’est-ce que tu veux faire et Je ne sais pas ce que tu veux faire d’avant en arrière.

Aujourd’hui, cette conversation se déroule comme suit:

«Que veux-tu regarder?»
«Je ne sais pas, qu’est-ce que tu veux regarder?»

La bonne nouvelle est qu’avec les progrès de l’apprentissage profond et de l’IA cognitive, et des plates-formes de chat rich media, des bots perceptifs capables de détecter des indices de contexte et d’apprendre de la conversation peuvent désormais vous aider à déterminer ce qu’il faut regarder. (Qu’aimerais tu faire?). Nous avons maintenant la capacité de développer un bot affable et intelligent avec la sophistication et l’adaptabilité nécessaires pour vous aider à affiner vos préférences générales.

Si tout ce que vous avez est une vague préférence pour quelque chose de drôle, par exemple, vous pouvez taper «film drôle». Notre robot utile renverra une grande variété de films qui peuvent être classés comme drôles, allant de légèrement humoristiques à hilarants, des comédies burlesques et romantiques à la comédie noire subtile et à la satire politique. Vous pourrez parcourir cette large sélection et décider de ce qui vous plaît dans le moment. Supposons que vous décidiez que vous préférez regarder quelque chose d’un peu stupide dans le moment qui ne nécessite pas trop de réflexion; vous pouvez continuer et taper «slapstick».

Notre bot renverra un assortiment de slapstick des classiques de l’ère Chaplin comme Les temps modernes à la marque unique de comédie physique de Jim Carrey et aux comédies romantiques de Nancy Meyer.

C’est ça, tu penses. Je suis d’humeur pour un joli film léger de Nancy Meyer.

Vous dites au robot «films Nancy Meyer», sélectionnez-en un qui a l’air bien et, heureusement, votre énigme habituelle est résolue en quelques minutes.

Bien sûr, le bot est capable de bien plus. Il contient des référentiels dans plusieurs langues et peut vous montrer une sélection de plus d’une langue si vous êtes multilingue. Il peut vous montrer des recommandations et des suggestions basées sur des choix passés, changer de langue si vous ne préférez pas l’anglais, demander des éclaircissements si vous n’êtes pas sûr de ce que vous recherchez et apprendre de votre expérience. Il peut évoluer avec les commentaires, acquérir du vocabulaire et comprendre un plus grand nombre de demandes chaque jour, établir et stocker de nouvelles connexions et analyser en permanence les tendances et les flux de conversation.

Et le bot a sa propre personnalité! Elle est une cinéphile – euh, bot – elle-même! Elle va vous citer des dialogues, vous taquiner un peu et vous suggérer d’essayer ce favori des fans. Si vous ne trouvez pas ce que vous cherchez, elle vous proposera une alternative. Elle vous demandera même si vous voulez regarder l’un de ces films qui ont suscité le buzz, ou si vous voulez donner une chance à l’un de ces prétendants aux Oscars. Et elle essaiera d’élargir vos horizons en suggérant différents genres, des séries télévisées énervées et expérimentales et des films d’avant-garde. Comme toute bonne bibliothécaire, elle n’est pas seulement là pour vous aider à trouver quelque chose que vous apprécierez; elle est là pour vous aider à trouver quelque chose dont vous ne saviez même pas que vous aimeriez.