Top 4 des cas d’utilisation de l’Internet des objets dans le commerce de détail (2019)

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Top 4 des cas d’utilisation de l’Internet des objets dans le commerce de détail (2019)


Le secteur de la vente au détail est en train d’être révolutionné par les achats en ligne et l’Internet des objets a le potentiel de choisir le meilleur du commerce électronique et de l’apporter aux magasins physiques.

Dans cet article, nous examinons quatre façons dont l’IoT perturbe le commerce de détail:

  • Magasins entièrement automatisés
  • Optimisation du magasin via l’analyse du comportement des clients (sans caméras!)
  • Étagères intelligentes
  • Codes-barres auto-photographiés

Magasins entièrement automatisés

Les magasins entièrement automatisés utilisent une variété de technologies IoT pour permettre aux clients d’entrer dans un magasin, de récupérer les articles qu’ils souhaitent acheter et de repartir simplement. Le paiement est traité automatiquement et le client reçoit un reçu sur son téléphone à la sortie du magasin.

Amazon Go est le principal acteur dans ce domaine, avec 18 magasins ouverts en 2019 et d’autres à venir dans des endroits tels que les aéroports et les cinémas. Il existe également des startups qui visent à affronter le géant d’Amazon, telles que Zippin et Standard Cognition.

La technologie derrière les magasins entièrement automatisés repose en grande partie sur une couverture complète par caméra du magasin, combinée à des technologies avancées de vision par ordinateur et de reconnaissance faciale, pour suivre chaque personne à mesure qu’elle se déplace dans les magasins. Les systèmes de surveillance des étagères surveillent les marchandises sur les étagères et s’assurent qu’il y a toujours suffisamment d’articles sur les étagères. Le suivi de la caméra et les moniteurs d’étagère sont synchronisés afin que chaque client reçoive le bon article dans son panier virtuel.

Les magasins entièrement automatisés utilisent une variété de technologies IoT pour permettre aux clients d’entrer dans un magasin, de récupérer les articles qu’ils souhaitent acheter et de repartir simplement

Comprendre le comportement des clients, sans caméras

De nombreux clients ne sont pas satisfaits d’être constamment filmés tout au long de leur expérience d’achat.Les magasins explorent donc d’autres moyens de comprendre le comportement de leurs clients dans leurs magasins. Si un magasin est capable de mieux comprendre l’intention de ses clients, le magasin peut présenter des articles plus intéressants à ses clients. Cela apporte une meilleure valeur pour les clients et des ventes plus élevées pour les magasins.

Le comportement des clients peut être compris en analysant le mouvement des personnes dans les magasins et en faisant en sorte que les clients appuient sur des boutons.

Des exemples d’acteurs dans ce domaine incluent les boutons de satisfaction client de TryLikes et HappyOrNot ainsi que des techniques plus élaborées telles que le suivi des empreintes digitales WiFi des clients ou des mouvements Bluetooth.

De nombreux clients ne sont pas satisfaits d’être constamment filmés tout au long de leur expérience d’achat.Les magasins explorent donc d’autres moyens de comprendre le comportement de leurs clients dans leurs magasins.

Étagères intelligentes

Les magasins physiques comptent sur leurs étagères remplies d’articles et l’IoT aide à garder une trace des étagères. Les solutions d’étagères intelligentes sont un élément essentiel des magasins automatisés, mais ont également trouvé une utilisation pour les magasins traditionnels. Les solutions comprennent des étagères avec des balances intégrées qui pèsent les articles sur les étagères et des capteurs qui suivent si les articles se déplacent sur les étagères.

Les solutions d’étagères intelligentes détectent non seulement les articles sur les étagères, mais comprennent souvent également des étiquettes de prix électroniques qui permettent aux étiquettes de prix d’afficher toujours le prix correct à partir de la base de données d’articles. Certaines solutions promettent également de permettre aux clients d’utiliser leurs smartphones pour communiquer avec les étiquettes des rayons, pour afficher des informations supplémentaires telles que les étiquettes nutritionnelles directement sur le téléphone.

Les exemples de solutions IoT pour les étagères intelligentes et la vente au détail comprennent les présentoirs, les caméras, les capteurs de lumière et les capteurs laser.

Prendre des photos de codes à barres

Même quelque chose d’aussi terne que les codes-barres peut être rendu passionnant avec l’IoT. Puma s’est associé à la société de vente au détail intelligente EVRYTHNG pour permettre aux clients de leur magasin phare de New York de prendre des photos des codes-barres des chaussures à l’intérieur du magasin pour obtenir plus d’informations sur chaque chaussure.

Parce que les clients sont invités à interagir avec les articles en magasin via leurs smartphones, les magasins peuvent déduire des informations sur l’intention du client, permettant ainsi des informations mieux ciblées et des offres personnalisées pour chaque client individuel.

Conclusions

Les nouvelles et passionnantes technologies de l’Internet des objets ont le potentiel de perturber la vente au détail physique, mais aussi d’apporter le meilleur des achats en ligne et du commerce électronique dans le monde de la vente au détail traditionnel. Les magasins entièrement automatisés sont à l’extrême, et bon nombre des technologies développées pour les achats entièrement automatisés sont également utilisées dans les magasins traditionnels pour améliorer et optimiser l’expérience d’achat des clients tout en augmentant les profits des magasins.