Dernière mise à jour le 28 juillet 2022

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Il existe de nombreuses raisons pratiques pour lesquelles vous devriez choisir une maîtrise en ligne en analyse commerciale de la Tepper School of Business de l’Université Carnegie Mellon. Nous pouvons énumérer des faits tels que : nos anciens élèves ont en moyenne un salaire de départ de 103 000 $ et 84 % de nos diplômés ont obtenu une promotion ou un nouveau poste dans les trois mois suivant l’obtention de leur diplôme.

Cependant, l’une des meilleures parties de ce diplôme est de passer deux ans à apprendre de personnes extraordinairement talentueuses. Certains sont des étudiants, qui composent nos cohortes soudées. D’autres sont des professeurs, qui sont des chercheurs de premier plan déterminés à aider les étudiants à progresser. Par exemple:

Yan Huang enseigne la gestion moderne des données à Tepper et étudie les utilisations innovantes de la technologie dans les affaires et le divertissement. Son travail a examiné comment un algorithme peut augmenter le temps que les gens passent à jouer à des jeux vidéo et pourquoi laisser les employés bloguer pendant le travail peut en fait être bon pour une entreprise.

Zachary Lipton dirige le laboratoire d’intelligence machine approximative tout en enseignant l’apprentissage automatique pour les applications commerciales. Il s’intéresse aux principales méthodes d’apprentissage automatique et à leur impact social. Il est également saxophoniste de jazz et co-auteur d’un roman graphique sur l’apprentissage en profondeur.

Param Vir Singh est fasciné par la façon dont l’IA influence les entreprises et la société, en particulier les biais algorithmiques, la transparence et l’interprétabilité. Il est co-auteur d’articles sur la façon dont l’algorithme de tarification intelligente d’Airbnb affecte la disparité économique raciale et les limites d’évolutivité de Bitcoin. Ses recherches apparaissent régulièrement dans les médias, telles qu’une analyse de l’impact du piratage avant la sortie sur les fortunes au box-office de Consommables 3.

Transformez l’obsession des données en une belle carrière

Si travailler avec d’excellents professeurs ne suffit pas, réfléchissez à vos perspectives de carrière :

“La demande d’emplois en science des données et en apprentissage automatique a tellement augmenté que l’offre d’expertise ne peut pas suivre”, a expliqué Lipton. “Depuis que je travaille sur le terrain, les salaires ont probablement été multipliés par quatre ou plus.”

Les personnes les plus demandées – et qui ont le plus de contrôle sur leur carrière – sont les personnes qui peuvent faire le travail et traduire leurs idées en action.

“Si vous êtes vraiment doué en mathématiques ou en développement de logiciels, mais que vous ne savez pas comment appliquer ces techniques à un problème métier, ou que vous ne pouvez pas communiquer avec les autres parties prenantes de votre organisation, vous ne serez pas très bon en apprentissage automatique appliqué ou en science des données appliquées », a déclaré Lipton. “La demande la plus élevée concerne les professionnels possédant les trois compétences.”

Pour en savoir plus sur le Tepper MSBA, téléchargez notre brochure sur le programme.