Tendance ML: les leaders I&O sont les décideurs les plus courants dans les initiatives de ML inter-fonctionnelles

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Tendance ML: les leaders I&O sont les décideurs les plus courants dans les initiatives de ML inter-fonctionnelles


En novembre, nous a mené une enquête avec plus de 400 chefs d’entreprise impliqués dans des initiatives d’IA / ML dans leurs organisations et ont découvert le les 10 principales tendances du secteur en 2021.

L’une des principales tendances que nous avons découvertes est que les responsables des infrastructures et des opérations (I&O) sont les décideurs les plus fréquemment impliqués dans les initiatives de ML, 57% de tous les répondants indiquant qu’ils définissent les priorités de l’IA / ML dans leur organisation.

Cet article explore la tendance en détail et ce que cela signifie pour les entreprises à l’approche de 2021.

L’IA / ML est interfonctionnelle et implique presque toujours les I&O

Notre enquête a révélé que l’IA / ML est profondément interfonctionnelle, la majorité des organisations comptant sur les leaders I&O comme l’un de leurs principaux décideurs.

Les initiatives d'IA / ML réussies impliquent des décideurs de toute l'organisation

Plusieurs décideurs supplémentaires ont également été mentionnés, en particulier les directeurs techniques (39%), les directeurs informatiques (35%) et les chefs de la science des données (31%). La ligne du bas? Les initiatives de ML sont des efforts interfonctionnels qui nécessitent la collaboration entre plusieurs équipes pour réussir. Et I&O est presque toujours impliqué.

Quel est le rôle des I&O dans les initiatives de ML?

Comme son nom l’indique, l’infrastructure et les opérations sont essentiellement l’épine dorsale qui rend possible des systèmes rapides, sécurisés et évolutifs. Les professionnels de l’I & O prennent généralement la tête de l’intégration de nouvelles technologies et initiatives dans les systèmes et processus existants d’une organisation, comme le pipeline SDLC ou CI / CD.

En matière d’apprentissage automatique, I&O se préoccupe de l’évolutivité, de la gouvernance et de l’intégration du ML dans les flux de travail et les outils existants. Opérations d’apprentissage automatique (MLOps) est un outil qui peut vous aider à opérationnaliser et à faire évoluer l’apprentissage automatique pour répondre avec succès à ces besoins.

Ce que cela signifie pour votre stratégie ML 2021

Il est révolu le temps où l’apprentissage automatique était la compétence exclusive ou principale des scientifiques des données. Il existe désormais un large éventail de rôles et même de niveaux organisationnels – de la suite C à la base – impliqués dans la stratégie et la mise en œuvre de l’IA / ML, bien que I&O soit devenu le leader majeur dans l’établissement des priorités.

Pour réussir en 2021, les initiatives de ML doivent tenir compte des besoins et des préoccupations de tous ces décideurs. Et en tête de liste se trouvent les préoccupations des leaders I&O. Les initiatives de ML qui réussissent sont les plus susceptibles de réussir.

Découvrez les 10 tendances du ML en entreprise

Ce n’est qu’une des tendances que nous avons découvertes dans notre enquête auprès de plus de 400 chefs d’entreprise. Vérifiez rapport complet aujourd’hui pour explorer les 10 tendances que nous avons découvertes dans nos recherches. 2021 sera une année cruciale pour les initiatives de ML: préparez-vous au succès en comprenant où se dirige l’industrie et comment vous pouvez en tirer le meilleur parti.

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