Tendance ML: les entreprises réduisent leurs investissements en apprentissage automatique pour 2021

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Tendance ML: les entreprises réduisent leurs investissements en apprentissage automatique pour 2021


En novembre, nous a mené une enquête avec plus de 400 chefs d’entreprise impliqués dans des initiatives d’IA / ML dans leurs organisations et ont découvert le les 10 principales tendances du secteur en 2021.

L’une des principales tendances que nous avons découvertes est que les organisations ont augmenté le niveau de priorité des initiatives d’IA / ML et soutiennent cela par une augmentation des dépenses et du recrutement. Cet article explore la tendance en détail et ce que cela signifie pour votre propre entreprise à mesure que vous vous dirigez vers 2021.

64% des organisations ont accru leur priorité en matière d'IA / ML au cours de l'année écoulée

Des priorités croissantes

Notre rapport 2021 a révélé que les organisations augmentent leurs investissements dans l’apprentissage automatique de plusieurs manières. Tout d’abord, 64% de tous les répondants au sondage ont déclaré avoir augmenté la priorité de l’IA / ML par rapport à d’autres initiatives informatiques au cours des 12 derniers mois. Seulement 6% ont signalé une diminution de la priorité – la grande majorité de tous les répondants maintiennent les mêmes niveaux de priorité ou les augmentent.

Et le fait est que la plupart des organisations déjà prioriser les initiatives d’IA / ML par rapport aux autres initiatives informatiques. 76% de tous les répondants ont déclaré donner la priorité à l’IA / ML par rapport aux autres initiatives informatiques, indépendamment du fait que ce niveau de priorité ait changé au cours des 12 derniers mois. Cela montre clairement que les entreprises considèrent l’IA et l’apprentissage automatique comme une priorité absolue, et cela ne fait qu’augmenter avec le temps.

Augmentation des budgets

Donner la priorité aux initiatives d’IA / ML est une chose, mais les entreprises soutiennent-elles cela avec de l’argent réel? Les données disent oui.

En ce qui concerne les dépenses, 83% des organisations ont augmenté leurs budgets AI / ML d’une année sur l’autre. De plus, par rapport à notre rapport de l’année précédente, nous constatons une augmentation de cette augmentation. Autrement dit, plus d’organisations augmentent leurs budgets qu’auparavant; dans le rapport de l’année dernière, seulement 71% des répondants ont indiqué que les budgets avaient augmenté. Ce qui est encore plus fascinant à noter, c’est que dans notre rapport de l’année précédente, seuls 7% des répondants ont déclaré que leur budget augmentait de plus de 50%. Cette année, 20% ont signalé des augmentations de budget AI / ML de plus de 50% entre les exercices 2019 et 2020.

83% des organisations ont augmenté leurs budgets IA / ML d'une année sur l'autre

83% des organisations ont augmenté leurs budgets IA / ML d'une année sur l'autre

Augmentation des effectifs

La dernière façon dont les entreprises réduisent leurs investissements en ML pour 2021 consiste à augmenter le recrutement en science des données. En effet, c’est une chose d’augmenter un budget. C’est une autre chose d’investir dans les talents créatifs qui feront progresser votre entreprise, année après année. Nos données montrent que d’année en année, le nombre moyen de data scientists employés a augmenté de 76%.

le nombre moyen de data scientists employés a augmenté de 76% d'une année sur l'autre

Le fait que les organisations augmentent considérablement leurs effectifs – au cours d’une année qui a tenu énorme incertitude économique—Indique à quel point ils prennent au sérieux la montée en puissance de leurs investissements et de leur innovation dans l’IA / ML.

Ce que cela signifie pour votre stratégie ML 2021

Les données ont parlé et de plus en plus d’entreprises se rendent compte de l’importance de l’IA et du ML pour faire progresser leurs entreprises et maintenir leur avantage concurrentiel.

Il est clair que les organisations qui entreprennent ces démarches en 2020 – en accordant la priorité aux initiatives d’IA / ML, en augmentant les dépenses et en élargissant les équipes de science des données – s’attendent à ce que leurs stratégies commencent à produire des résultats le plus tôt possible. 2021 s’annonce extrêmement compétitive à cet égard, car les organisations qui investissent sérieusement dans l’IA / ML devanceront rapidement celles qui sont encore en marge.

La ligne du bas? Si vous n’investissez pas déjà dans l’apprentissage automatique, 2021 est l’année du début. Et si vous avez déjà commencé à développer des modèles de ML, 2021 est l’année pour accélérer votre investissement dans ces derniers et vous assurer qu’ils produisent des résultats pour votre entreprise. Dans les deux cas, opérations d’apprentissage automatique (MLOps) peut vous aider.

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Découvrez les 10 tendances du ML en entreprise

Ce n’est que l’une des tendances que nous avons découvertes dans notre enquête auprès de plus de 400 chefs d’entreprise. Vérifiez rapport complet aujourd’hui pour explorer les 10 tendances que nous avons découvertes dans nos recherches. 2021 sera une année cruciale pour les initiatives de ML: préparez-vous au succès en comprenant où se dirige l’industrie et comment vous pouvez en tirer le meilleur parti.

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