Les choses tournent mal de façon inattendue dans fabrication plantes, mais parfois les problèmes ne sont pas détectés jusqu’à ce qu’il soit trop tard. Et par conséquent, les processus de production sont suspendus. De nombreuses entreprises confrontées à ces problèmes ont commencé à chercher une solution et ont trouvé entretien préventif rapports via des systèmes de suivi des actifs, un moyen utile d’atténuer les problèmes futurs. Avant de nous plonger dans la façon dont les systèmes de suivi des actifs peuvent être utilisés pour la maintenance préventive, examinons d’abord le sujet de la maintenance prédictive.

Qu’est-ce que la Maintenance Prédictive ?

La maintenance prédictive peut être effectuée via un système de localisation en temps réel (RTLS). Comme le RTLS scanne l’environnement environnant à l’aide de paramètres préprogrammés, il peut identifier quand quelque chose aura besoin d’entretien. Au fil du temps, les enregistrements de maintenance historiques peuvent commencer à détecter le moment où des problèmes de machines sont sur le point de se produire, fournissant ainsi des algorithmes basés sur l’IA pour prédire quand une maintenance sera nécessaire.

Maintenance prédictive vs maintenance préventive

La maintenance préventive a lieu selon un calendrier défini. Que la machine nécessite ou non une maintenance à ce moment-là, la maintenance préventive avertit le personnel lorsqu’une maintenance planifiée doit avoir lieu pour essayer d’éviter de futures pannes d’équipement.

La maintenance prédictive est basée sur les données historiques et les conditions actuelles pour déterminer quand la maintenance devra être effectuée. L’analyse en temps réel prédit avec précision l’état de l’équipement et fournit un équilibre entre la résolution d’un problème avant qu’il ne s’aggrave.

L’affichage ci-dessus montre un tableau de bord de planification de la maintenance. Ce type de rapport permet aux utilisateurs d’effectuer la maintenance à temps pour éviter les temps d’arrêt de la machine. À son tour, c’est une façon dont un RTLS peut être utilisé pour effectuer une combinaison de maintenance prédictive et préventive.

Comment le système de suivi des actifs de Link Labs peut-il aider ?

Systèmes de suivi des actifs comme les Link Labs Solution AirFinder fournir des fonctionnalités d’analyse de données et de création de rapports pour effectuer plus facilement les tâches de maintenance. Les rapports Tableau® personnalisés prennent les données d’une base de données d’actifs balisés et les placent dans une structure de rapport. Ces données peuvent inclure l’historique de maintenance de l’équipement. De plus, l’interface utilisateur fournit un aperçu en temps réel de l’emplacement des actifs.

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