Le concept de DAO est né il y a quelques années au sommet de la Blockchain Ethereum, lorsque ses développeurs ont voulu mettre à la disposition de tous une nouvelle façon d’investir dans des projets, où les investisseurs ne mettraient pas seulement passivement leurs fonds à disposition, mais par le biais d’un vote. pourrait décider quels étaient les projets qui méritaient de recevoir les fonds. L’expérience n’a pas été un succès car le code sur lequel elle était basée était défectueux en raison de nombreux bugs, mais c’était un premier test important.

Un DAO ne sert pas uniquement à financer des projets. Il existe de nombreux autres cas d’utilisation qui peuvent bénéficier de ce type de nouvelle organisation ; traditionnellement, on aurait tendance à déléguer la prise de décision à un seul individu ou à un très petit groupe d’individus, et on penserait que ce type de structure est nécessaire voire optimal. Cela semblerait très efficace à première vue, et cela pourrait l’être à court terme. Cependant, le danger est très clair : les organisations hiérarchiques peuvent efficacement prendre des décisions fatales.

L’un des défis des DAO est de s’assurer que l’attention et la participation humaines sont soutenues; c’est un travail difficile, qui demande beaucoup d’efforts. Vous pourriez penser à un DAO alimenté par des humains comme un algorithme de consensus de preuve de travail, car il nécessite beaucoup d’énergie et beaucoup de cerveaux pensants sont nécessaires pour former les décisions des DAO. Mais que diriez-vous d’un DAO propulsé par des machines ? Celui qui est composé de plus en plus de logiciels et de matériel, où les décisions ne sont pas prises par des humains, mais par des machines. Cela peut aussi être très intéressant à bien des égards.

Oui, comme l’un des lecteurs de ma newsletter l’a souligné et m’a demandé de couvrir, les DAO sont un élément important de l’infrastructure Web3 à venir.

En rapport