[ad_1]
Dans le commerce de détail, les rayons vides détournent les clients. Jusqu’à 24% des revenus en ligne d’Amazon peuvent être attribués à des clients qui n’ont pas pu acheter leurs articles parce qu’un détaillant local était en rupture de stock. L’IoT peut améliorer cela.
Dans le cadre d’un projet en cours, chez Thingsquare, nous avons développé un moyen d’utiliser des capteurs laser sans fil pour détecter si une étagère est en rupture de stock et informer immédiatement le personnel à proximité. Le personnel peut alors rapidement réapprovisionner les articles manquants.
Alors, à quel point est-ce utile? Pour quantifier la valeur, le système est actuellement déployé dans les magasins de détail en Europe pour mesurer l’impact sur les quantités d’articles en rayon, la vitesse de réapprovisionnement et, en fin de compte, sur les résultats.
24% des revenus d’Amazon peuvent être attribués aux clients qui ont connu une rupture de stock chez un détaillant local
La source
Le problème
Les employés du commerce de détail passent une grande partie de leur temps à faire des allers-retours car ils remarquent la nécessité de remplir les étagères qui manquent d’articles. Des études montrent que 5 à 10% des produits dans les épiceries sont soit indisponibles sur les tablettes, soit en rupture de stock (la source).
Les employés coûtent de l’argent, il est donc important de s’assurer qu’ils passent leur temps de manière productive. Si les employés peuvent passer plus de temps avec les clients et moins de va-et-vient dans le magasin, leur temps sera plus productif en termes de contribution aux ventes.
Des articles de rayon manquants peuvent inciter les clients à faire leurs courses ailleurs, comme chez les détaillants en ligne. Selon les estimations, jusqu’à 24% des revenus d’Amazon proviennent de clients qui n’ont pas trouvé ce qu’ils cherchaient chez les détaillants locaux (la source).
La solution
La solution se compose de deux parties visibles pour les utilisateurs:
- Capteurs laser sans fil alimentés par batterie, fixés à l’arrière de chaque étagère
- Une application pour smartphone, installée par les employés du magasin sur leurs téléphones
Le capteur laser sans fil alimenté par batterie, illustré ici avec un iPhone X pour l’échelle.
Les capteurs sont fixés à l’arrière de chaque étagère et utilisent un faisceau laser pour mesurer la distance jusqu’à l’article le plus proche sur l’étagère. Le faisceau laser vibre avec des impulsions très courtes pour ne pas être dangereux. Étant donné que les employés ont pour instruction de toujours déplacer les articles vers le bord extérieur de l’étagère, les capteurs peuvent au fil du temps estimer la quantité d’articles sur leur étagère.
Les capteurs envoient leurs mesures via un réseau IoT sans fil qui est créé à l’intérieur de chaque magasin. Le réseau couvre l’ensemble du magasin et sa gamme peut être étendue avec des prolongateurs d’autonomie.
Les capteurs sont alimentés par une batterie qui dure environ 2 ans. Les futures versions du système pourraient utiliser des cellules solaires pour atteindre une vie sans fin
Les employés installent une application pour smartphone qui, pendant les heures de travail, informe lorsque les étagères doivent être réapprovisionnées via des notifications push.
Application pour smartphone
En plus des éléments visibles par l’utilisateur, la solution est alimentée par un logiciel s’exécutant sur un backend cloud pour gérer en toute sécurité les données des capteurs et pour prendre soin de fournir des notifications push à l’application, ainsi que la pile IoT complète de Thingsquare sûr que les capteurs peuvent fonctionner même dans les très grands magasins.
Détails techniques
| Logiciel | La pile IoT Thingsquare Application mobile personnalisée Application backend personnalisée |
|---|---|
| Matériel | Matériel de capteur personnalisé |
| Technologie IoT sans fil | 868/915 MHz |
| Taille du réseau | 100+ capteurs dans chaque déploiement |
| Portée sans fil | 100+ mètres |
| Type de déploiement | Intérieur |
| Puissance de l’appareil | Alimenté par pile |
Quantifier la valeur
Quantifier l’effet que la solution apporte est essentiel pour comprendre la valeur que l’IoT apporte à une entreprise.
Pour quantifier la valeur que le système apporte à l’entreprise, nous suivons un processus en deux étapes:
Étape 1: mesurez la ligne de base
La première étape consiste à mesurer l’état actuel des choses – la base de référence. Pour ce faire, nous déployons uniquement les capteurs, sans équiper le personnel de l’application, et utilisons les données que nous collectons pour mesurer l’état actuel du stockage en rayon. En général, ces informations sont inconnues avant cette mesure.
Ce n’est que lorsque nous disposons de données de base que nous pouvons quantifier l’effet que notre solution IoT apporte.
Étape 2: Mesurer l’effet de la solution IoT
Nous connaissons désormais les données de base et mettons désormais l’application à disposition des employés, tout en maintenant les capteurs en place. Les données que nous collectons maintenant montrent l’effet de la solution. Nous devrions voir que la quantité d’articles sur chaque étagère augmente et que le temps total pendant lequel toutes les étagères du magasin sont vides diminue. Ces données peuvent ensuite être utilisées pour quantifier l’effet sur le total des ventes, qui est également affecté par de nombreux autres facteurs, tels que la période du mois et la période de l’année.
Lorsque la ligne de base et l’effet ont été mesurés, nous avons déterminé la valeur que l’IoT a fournie.