iA et Machine Learning

Actualités de de l'Intelligence Artificielle - Machine Learning - Objets connectés

Comment amener les États-Unis à Net Zero Carbon d’ici 2050 – Un guide graphique

Une condensation visuelle de toutes les principales recherches, rapports, livres et présentations sur le sujet. » Voir l’infographie Nous avons beaucoup lu ! Plus de 1 500 pages. sources clés » Princeton : Net Zero America (345 diapositives) » Plan d’action zéro carbone d’Ameria (401 pages) » Comment éviter une catastrophe climatique par Bill Gates…
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A Language Beyond… – Blog sur les statistiques

Hermann Burger, l’écrivain suisse si polyvalent a dit un jour: «Être écrivain, c’est avoir un langage au-delà de la mort».Pour Hans Rosling (1948-2017), travaillant dur pour rendre les statistiques non seulement compréhensibles mais aussi respectées et utilisées, cela est également vrai. Une fois grâce à son best-seller ‘Factfulness’ et maintenant aussi grâce à une idée…
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Données synthétiques haute fidélité pour les ingénieurs de données et les scientifiques de données

Dernière mise à jour le 15 juillet 2022 Article sponsorisé Si vous êtes un ingénieur de données ou un data scientist, vous savez à quel point il est difficile de générer et de maintenir des données réalistes à grande échelle. Et pour garantir la protection de la confidentialité des données, en plus de toutes vos…
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Jusqu’à 40 % de réduction sur notre nouveau livre d’infographie – 48 prochaines heures — L’information est belle

Offre spéciale disponible pour les membres Amazon Prime sur Amazon aujourd’hui et demain (12 & 13 juillet 2022) Procurez-vous plus de 200 infographies et visualisations artisanales, faisant apparaître des tendances positives, des statistiques édifiantes et des solutions créatives aux problèmes du monde.  » Ordre Belles nouvelles d’Amazon aujourd’hui» Voir à l’intérieur nb % de réduction…
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Comment créer des modèles de réseaux de neurones Perceptron multicouches avec Keras

Dernière mise à jour le 23 juin 2022 La bibliothèque Keras Python pour l’apprentissage en profondeur se concentre sur la création de modèles sous la forme d’une séquence de couches. Dans cet article, vous découvrirez les composants simples que vous pouvez utiliser pour créer des réseaux de neurones et des modèles simples d’apprentissage en profondeur…
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Accès anticipé : ce bot IA écrira vos e-mails gratuitement | de Matt Schlicht | juin 2022

Super simple. Fonctionne VRAIMENT bien. Salut tout le monde! J’ai récemment construit un projet parallèle d’IA qui écrit vos e-mails et plus gratuitement et en quelques secondes (et c’est VRAIMENT bon dans ce domaine). Au départ, je l’avais fait pour moi-même, mais une fois que j’ai commencé à le montrer aux gens, il était clair…
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Introduction à la bibliothèque d’apprentissage en profondeur Python TensorFlow

Dernière mise à jour le 15 juin 2022 TensorFlow est une bibliothèque Python pour le calcul numérique rapide créée et publiée par Google. Il s’agit d’une bibliothèque de base qui peut être utilisée pour créer des modèles d’apprentissage en profondeur directement ou en utilisant des bibliothèques wrapper qui simplifient le processus construit au-dessus de TensorFlow.…
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Les plus grandes violations de données au monde + nouveau graphique sur la sensibilité des données — L’information est belle

Heroku, Mailchimp, la Croix-Rouge, GoDaddy, Acer, Nvidia, Brewdog et plus malheureusement rejoignent plus de 400 autres dans notre visualisation continue des fuites de données, des piratages et des violations (2022-2004) Nous avons ajouté un nouveau graphique interactif supplémentaire – Violations par sensibilité des données – afin que vous puissiez voir quels types de documents ont…
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% d’électricité renouvelable par pays – Visualisé !

Plus de 30 % de la demande mondiale est désormais satisfaite par le solaire, l’éolien, l’hydroélectricité, la géothermie, la bioénergie, etc. – et cela ne cesse d’augmenter. Mais il y a quelques mises en garde. » Voir la visualisation des données des pays et des États américains » Jouez avec le VizSweet interactif » Examinez…
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Cours interactif sur l’optimisation des moteurs de recherche avec Ricardo Baeza-Yates à partir du 10 mai

Dernière mise à jour le 26 avril 2022 Article sponsorisé Les systèmes de recherche sont en train d’être révolutionnés par les applications de Deep Learning et d’IA. Pour évaluer, construire, déployer et mettre à l’échelle avec succès des systèmes de recherche d’informations, les ingénieurs travaillant avec des systèmes de recherche doivent comprendre les cadres et…
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Apportez vos compétences en apprentissage automatique à l’échelle mondiale

Article sponsorisé Dans notre monde interconnecté, une décision prise à des milliers de kilomètres peut avoir des conséquences durables pour des organisations ou des économies entières. Lorsque de petits changements ont de grands effets, il n’est pas surprenant que les entreprises et les gouvernements se tournent vers l’apprentissage automatique et l’IA pour prédire avec précision…
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L’acquisition de 44 milliards de dollars par Elon Musk sur Twitter dans un contexte visuel

Acquisitions récentes, sélectionnées et importantes de grandes technologies – visualisées.

Les réseaux de neurones très profonds expliqués en 40 secondes

Dernière mise à jour le 15 avril 2022 Par Vincent Granville, Ph.D., auteur sur MLtechniques.com Article sponsorisé Réseaux de neurones très profonds (VDNN) illustrés par une animation de données : une vidéo de 40 secondes, présentant l’apprentissage supervisé, les couches, les neurones, la classification floue et les filtres de convolution. On dit qu’une image vaut mille mots.…
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Gaz russe – Qui l’importe ? Qui en dépend ? — L’information est belle

Visualiser toute l’étendue de la production et des exportations de gaz naturel de la Russie pour comprendre à quel point l’Union européenne est liée à l’énergie russe.Les chiffres de ce graphique étaient difficiles à trouver, dispersés dans divers reportages et fichiers PDF. Mais cela montre clairement pourquoi l’Allemagne – et plusieurs autres pays – auront…
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Guide de réglage itératif des GNN

Dernière mise à jour le 20 avril 2022 Article sponsorisé Par Luis Bermudez Ce blog présente un processus d’expérimentation d’hyperparamètres, d’algorithmes d’entraînement et d’autres paramètres des réseaux de neurones graphiques. Dans cet article, nous partageons les deux premières phases de notre chaîne d’expérimentation. Les ensembles de données graphiques que nous utilisons pour faire des inférences…
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10 places restantes | Une série d’ateliers de stratégie ML en direct

Dernière mise à jour le 20 avril 2022 Article sponsorisé Contrairement aux cours en ligne traditionnels, les ateliers de Foster Provost vous donneront la chance de dialoguer en direct avec un expert de classe mondiale et une communauté intime de professionnels de l’industrie. Jusqu’à présent, nous avons des participants de LinkedIn, Spotify, Ralph Lauren et…
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Gagnez des billets pour The AI ​​Summit London 2022

Dernière mise à jour le 6 avril 2022 Article sponsorisé Rejoignez les technologues et les professionnels les plus avant-gardistes du Royaume-Uni en juin pour célébrer les technologies émergentes. Les supporters de Machine Learning Mastery et KDNuggets peuvent participer pour gagner et avoir une chance de gagner l’une des cinq paires de billets (d’une valeur de…
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Fonctions scientifiques dans NumPy et SciPy

importer date-heure importer flux tenseur comme tf importer matplotlib.pyplot comme plt importer numpy comme np importer engourdi définitivement tSNE(X, ndims=2, perplexité=30, la graine=0, max_iter=500, stop_lying_iter=100, maman_switch_iter=400): «  »« L’algorithme t-SNE Arguments : X : les coordonnées de grande dimension ndims : nombre de dimensions dans le domaine de sortie Retour: Points de X en petite dimension « «  » élan =…
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Cours de stratégie ML interactif avec Foster Provost à partir du 7 avril

Dernière mise à jour le 30 mars 2022 Article sponsorisé La création de produits d’apprentissage automatique performants nécessite la maîtrise de la stratégie ML, y compris la formulation des problèmes, l’évaluation et les tactiques pour traiter avec les parties prenantes et les incertitudes du projet. De nombreux projets de ML échouent non pas pour des…
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Beautiful News book US Edition – sortie cette semaine — Information is Beautiful

Plus de 200 infographies et visualisations artisanales, faisant apparaître des tendances positives, des statistiques édifiantes et des solutions créatives aux problèmes du monde – sous forme de livre pratique et multicolore. Le livre regorge également de nouvelles introductions infographiques et de visualisations qui approfondissent certains sujets clés. Ceux-ci sont conçus pour mieux vous armer de…
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Infographies et visuels de données sur la guerre Ukraine-Russie

Une collection de visualisations, de cartes et d’abécédaires du Web. Nous tiendrons cette liste à jour. » Nombre total de réfugiés d’Ukraine, par rapport à d’autres pays [Flowing Data] » Visualiser les 13,6 milliards de dollars américains dépensés pour l’Ukraine [New York Times] » Pétrole russe – qui l’importe ? Qui en dépend le plus…
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Une introduction en douceur à l’encodage positionnel dans les modèles de transformateur, partie 1

Dernière mise à jour le 2 mars 2022 Dans les langues, l’ordre des mots et leur position dans une phrase comptent vraiment. Le sens de la phrase entière peut changer si les mots sont réordonnés. Lors de la mise en œuvre de solutions NLP, les réseaux de neurones récurrents ont un mécanisme intégré qui traite…
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Data Science Notebook Life-Hacks que j’ai appris de Ploomber

Dernière mise à jour le 3 mars 2022 Article sponsorisé Moi, un scientifique des données, et des cahiers Jupyter. Eh bien, notre relation a commencé à l’époque où j’ai commencé à apprendre Python. Les cahiers Jupyter étaient mon refuge lorsque je voulais m’assurer que mon code fonctionnait. Aujourd’hui, j’enseigne le codage et je réalise plusieurs…
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Calcul des dérivées dans PyTorch

Dernière mise à jour le 8 février 2022 Les dérivés sont l’un des concepts les plus fondamentaux du calcul. Ils décrivent comment les modifications des entrées variables affectent les sorties de la fonction. L’objectif de cet article est de fournir une introduction de haut niveau au calcul des dérivés dans PyTorch pour ceux qui découvrent…
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Nouveaux séminaires de formation en infographie pour 2022 — L’information, c’est beau

Annonce d’une nouvelle saison de nos intensifs en ligne amusants » Mar. 1er février 2022 – Fuseau horaire américain» Mar. 1er mars – Fuseau horaire Royaume-Uni/UE» Version à la demande en streaming également disponible. Nos formations sont un mélange technicolor de conférences, d’exercices, de discussions et de techniques, animées par le fondateur et auteur de…
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Méthode des multiplicateurs de Lagrange : la théorie derrière les machines à vecteurs de support (Partie 2 : Le cas non séparable)

Dernière mise à jour le 3 décembre 2021 Ce tutoriel est une extension de Method Of Lagrange Multipliers: The Theory Behind Support Vector Machines (Partie 1: The Separable Case)) et explique le cas non séparable. Dans les problèmes de la vie réelle, les exemples d’entraînement positifs et négatifs peuvent ne pas être complètement séparables par…
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Traitements et médicaments les plus (et les moins) efficaces contre le coronavirus

Visualiser 28 traitements actuellement vantés pour COVID-19, leur niveau de preuve et leur efficacité. Ou manque de. Source principale : cette excellente ressource du New York Times, plus Johns Hopkins (PDF), The Lancet et autres. » Voir la visualisation interactive » Examiner les données

La plus belle nouvelle de l’année

21 tendances positives et réalisations étonnantes de 2021 dont vous n’avez peut-être pas entendu parler – dans un seul graphique interactif. » Voir le graphique » partie de notre projet Beautiful News

Romans de l’année, Fiction que tout le monde devrait lire, Meilleurs livres Dataviz

Nos « nuages ​​de consensus » recueillent des données à partir des principales listes des meilleures listes et des sondages sur les livres et visualisent les mieux notés. » Meilleurs romans de l’année (données) » Romans que tout le monde devrait lire (données) » Meilleurs livres Dataviz » Plus de graphiques sur les arts et la culture

Chaque pays est le plus beau à quelque chose – L’information est belle

Nous avons trouvé quelque chose de positif, de progressif ou de génial pour presque tous les pays. Le premier à faire quelque chose de beau… le plus excellent… ou juste le leader mondial pour quelque chose de « sympa ! ». » Voyez pour quelle belle chose votre pays peut être célébré » Consultez les…
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Gaspillage alimentaire – Un gros problème climatique que nous pouvons réellement résoudre

Si le gaspillage alimentaire était un pays, ce serait le quatrième en termes d’émissions. Une infographie explorant le problème, visualisant certaines données britanniques sur le sujet et partageant quelques solutions. Nous nous sommes associés à @experian pour donner vie à cette histoire de données. » Voir la visualisation » Explorer les données

Méthode des multiplicateurs de Lagrange : la théorie derrière les machines à vecteurs de support (Partie 1 : Le cas séparable)

Dernière mise à jour le 26 novembre 2021 Ce didacticiel est conçu pour tous ceux qui souhaitent mieux comprendre comment les multiplicateurs de Lagrange sont utilisés dans la construction du modèle pour les machines à vecteurs de support (SVM). Les SVM ont été initialement conçues pour résoudre des problèmes de classification binaire, puis étendues et…
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Le mécanisme d’attention du transformateur

Avant l’introduction du modèle Transformer, l’utilisation de l’attention pour la traduction automatique neuronale était mise en œuvre par des architectures encodeur-décodeur basées sur RNN. Le modèle Transformer a révolutionné la mise en œuvre de l’attention en dispensant la récurrence et les circonvolutions et, alternativement, en s’appuyant uniquement sur un mécanisme d’auto-attention. Nous allons d’abord nous…
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Le modèle du transformateur

Nous nous sommes déjà familiarisés avec le concept d’auto-attention tel qu’il est mis en œuvre par le mécanisme d’attention Transformer pour la traduction automatique neuronale. Nous allons maintenant nous concentrer sur les détails de l’architecture Transformer elle-même, pour découvrir comment l’auto-attention peut être mise en œuvre sans compter sur l’utilisation de la récurrence et des…
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Que pouvons-nous faire personnellement pour réduire les émissions?

Des actions réellement percutantes, selon les données. » Voir la visualisation » Source : « The climate mitigation gap » (Wynes & Nicholas) 2017

Atelier d’infographie spécial Payez ce que vous pouvez pour les habitants des pays à faible revenu

Nous organisons une version spéciale de 4 heures de notre atelier Comment créer des infographies percutantes pour les personnes des pays à faible revenu le lundi 8 novembre à 12h BST. Les billets sont payants selon une échelle mobile. » En savoir plus sur le contenu » Voir la liste des pays » Commander un…
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Le mécanisme d’attention de Bahdanau

Dernière mise à jour le 17 octobre 2021 Les architectures de codeur-décodeur conventionnelles pour la traduction automatique encodaient chaque phrase source dans un vecteur de longueur fixe, quelle que soit sa longueur, à partir duquel le décodeur générerait ensuite une traduction. Cela rendait difficile pour le réseau de neurones de faire face à de longues…
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Vous avez du mal avec l’apprentissage automatique ? Tu n’es pas seul

Note de l’éditeur : l’article d’aujourd’hui a été initialement publié sur le blog DataRobot le 21 octobre 2021. Les organisations d’aujourd’hui sont confrontées à un grand paradoxe de l’apprentissage automatique. La plupart investissent plus que jamais dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique (IA/ML), mais bien trop peu ont mis en œuvre des modèles de ML ou réalisé l’impact…
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Comment amener le monde à zéro émission de carbone d’ici 2050 – Un guide graphique – L’information est belle

D’où viennent nos émissions et ce qui doit être fait pour les réduire de moitié, puis les réduire à #netzero d’ici 2050. » Découvrez le graphique» Voir les données Plus de 1 500 pages de recherche, de rapports, de fiches techniques et d’articles condensés en une seule infographie. J’ai beaucoup lu…😣» Comment éviter une catastrophe…
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Le mécanisme d’attention de Luong

L’attention de Luong a cherché à introduire plusieurs améliorations par rapport au modèle de Bahdanau pour la traduction automatique neuronale, en particulier en introduisant deux nouvelles classes de mécanismes attentionnels : un global approche qui s’occupe de tous les mots sources, et une local approche qui ne prend en compte qu’un sous-ensemble sélectionné de mots…
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Une visite des architectures basées sur l’attention

Dernière mise à jour le 5 octobre 2021 À mesure que la popularité de l’attention dans l’apprentissage automatique augmente, la liste des architectures neuronales intégrant un mécanisme d’attention augmente également. Dans ce tutoriel, vous découvrirez les architectures neuronales saillantes qui ont été utilisées en conjonction avec l’attention. Après avoir terminé ce didacticiel, vous comprendrez mieux…
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Beautiful News Book UK Edition – disponible aujourd’hui – Information is Beautiful

Plus de 200 infographies et visualisations faites à la main, faisant apparaître des tendances positives, des statistiques édifiantes et des solutions créatives aux problèmes du monde. Chacun avec son propre ensemble de données unique disponible en ligne. » Voir quelques spreads» Commandez l’édition britannique sur Amazon ou d’autres points de vente» Soutenez les librairies locales…
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Une introduction aux réseaux de neurones récurrents et aux mathématiques qui les alimentent

Lorsqu’il s’agit de données séquentielles ou de séries chronologiques, les réseaux anticipatifs traditionnels ne peuvent pas être utilisés pour l’apprentissage et la prédiction. Il faut un mécanisme capable de conserver des informations passées ou historiques pour prévoir les valeurs futures. Les réseaux de neurones récurrents ou RNN en abrégé sont une variante des réseaux de…
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Comment apprendre Python pour l’apprentissage automatique

Python est devenu une lingua franca de facto pour l’apprentissage automatique. Ce n’est pas une langue difficile à apprendre, mais si vous n’êtes pas particulièrement familier avec la langue, il existe quelques astuces qui peuvent vous aider à apprendre plus vite ou mieux. Dans cet article, vous découvrirez quelle est la bonne façon d’apprendre un…
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Un live unboxing de notre nouveau livre Beautiful News

C’est toujours un moment spécial/effrayant lorsqu’un auteur voit son livre pour la première fois. Voici 60 secondes de moi rencontrant le mien. Lien direct vers la vidéo Si cela vous interpelle, commandez ou pré-commandez auprès de divers points de vente ici : » Lien américain » lien Royaume-Uni » En savoir plus

Qui mange le plus ?

Un gros plan graphique sur l’approvisionnement alimentaire mondial – combien nous produisons, où cela finit et combien moins nous pourrions manger. Une visualisation créée pour Nouveau magazine internationaliste. Fait partie d’une édition spéciale et de grande envergure sur la justice alimentaire mondiale. » Découvrez le graphique » Voir les données (bonne chance pour le parcourir!)

Qu’est-ce que l’Attention ?

Dernière mise à jour le 15 septembre 2021 L’attention devient de plus en plus populaire dans l’apprentissage automatique, mais qu’est-ce qui en fait un concept si attrayant ? Quelle est la relation entre l’attention telle qu’elle est appliquée dans les réseaux de neurones artificiels et sa contrepartie biologique ? Quels sont les composants que l’on pourrait…
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Un premier aperçu de notre nouveau livre ! — L’information est belle

Annonce de notre nouveau méga-tome infographique, Beautiful News, publié prochainement par HarperCollins. Inspiré par notre projet Beautiful News en cours, le livre fait surface et visualise les choses étonnantes, belles et positives qui se produisent *encore* dans le monde. Des choses que nous ne pouvons pas toujours voir parce que nous sommes obsédés par la…
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Nouveaux séminaires de formation infographiques + événement payez ce que vous pouvez — L’information est belle

Annonce d’une nouvelle saison de nos cours intensifs en ligne amusants, y compris un événement payant pour les personnes vivant dans les pays à faible revenu : » Mer. 15 septembre – Fuseau horaire Royaume-Uni/UE» Jeu. 21 octobre – Fuseau horaire américain» Lun 8 novembre – payez ce que vous pouvez pour les pays à faible…
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Une introduction douce à l’approximation

Lorsqu’il s’agit de tâches d’apprentissage automatique telles que la classification ou la régression, les techniques d’approximation jouent un rôle clé dans l’apprentissage à partir des données. De nombreuses méthodes d’apprentissage automatique approchent une fonction ou une correspondance entre les entrées et les sorties via un algorithme d’apprentissage. Dans ce tutoriel, vous découvrirez ce qu’est l’approximation…
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Une introduction douce à la série Taylor

Une introduction douce à la série Taylor L’expansion de la série de Taylor est un concept génial, non seulement dans le monde des mathématiques, mais aussi dans la théorie de l’optimisation, l’approximation des fonctions et l’apprentissage automatique. Il est largement appliqué dans les calculs numériques lorsque des estimations des valeurs d’une fonction à différents points…
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Une introduction douce à la fonction sigmoïde

Que vous implémentiez vous-même un réseau de neurones ou que vous utilisiez une bibliothèque intégrée pour l’apprentissage du réseau de neurones, il est d’une importance primordiale de comprendre la signification d’une fonction sigmoïde. La fonction sigmoïde est la clé pour comprendre comment un réseau de neurones apprend des problèmes complexes. Cette fonction a également servi…
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Calcul en action : réseaux de neurones

Un réseau de neurones artificiels est un modèle informatique qui se rapproche d’un mappage entre les entrées et les sorties. Il s’inspire de la structure du cerveau humain, en ce sens qu’il est également composé d’un réseau de neurones interconnectés qui propagent des informations lors de la réception d’ensembles de stimuli provenant de neurones voisins.…
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Une introduction douce aux matrices de jute

Dernière mise à jour le 19 août 2021 Les matrices de Hesse appartiennent à une classe de structures mathématiques qui impliquent des dérivées du second ordre. Ils sont souvent utilisés dans les algorithmes d’apprentissage automatique et de science des données pour optimiser une fonction d’intérêt. Dans ce tutoriel, vous découvrirez les matrices hessiennes, leurs discriminants…
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Une introduction douce au laplacien

Dernière mise à jour le 6 août 2021 L’opérateur de Laplace a d’abord été appliqué à l’étude de la mécanique céleste, ou le mouvement des objets dans l’espace, par Pierre-Simon de Laplace, et en tant que tel a été nommé d’après lui. L’opérateur de Laplace a depuis été utilisé pour décrire de nombreux phénomènes différents,…
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Une introduction douce à l’optimisation / à la programmation mathématique

Dernière mise à jour le 10 août 2021 Qu’il s’agisse d’un problème d’apprentissage supervisé ou d’un problème non supervisé, un algorithme d’optimisation fonctionnera en arrière-plan. Presque n’importe quel problème de classification, de régression ou de clustering peut être considéré comme un problème d’optimisation. Dans ce tutoriel, vous découvrirez ce qu’est l’optimisation et les concepts qui…
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Une introduction douce à la méthode des multiplicateurs de Lagrange

La méthode des multiplicateurs de Lagrange est une méthode simple et élégante pour trouver les minima locaux ou les maxima locaux d’une fonction soumise à des contraintes d’égalité ou d’inégalité. Les multiplicateurs de Lagrange sont aussi appelés multiplicateurs indéterminés. Dans ce tutoriel, nous parlerons de cette méthode lorsque des contraintes d’égalité sont données. Dans ce…
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La règle de la chaîne de calcul pour les fonctions univariées et multivariées

La règle de la chaîne nous permet de trouver la dérivée des fonctions composites. Il est largement calculé par l’algorithme de rétropropagation, afin d’entraîner les réseaux de neurones à action directe. En appliquant la règle de la chaîne de manière efficace tout en suivant un ordre d’opérations précis, l’algorithme de rétropropagation calcule le gradient d’erreur…
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La règle de la chaîne du calcul

Dernière mise à jour le 19 août 2021 La règle de la chaîne est une règle dérivée importante qui nous permet de travailler avec des fonctions composites. Il est essentiel pour comprendre le fonctionnement de l’algorithme de rétropropagation, qui applique largement la règle de la chaîne afin de calculer le gradient d’erreur de la fonction…
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[Report] Un guide complet pour la gouvernance de l’apprentissage automatique dans l’entreprise

À maintes reprises, nous entendons parler de l’importance cruciale de gouvernance de l’apprentissage automatique pour les entreprises. La gouvernance est un investissement nécessaire non seulement lorsque vous faites évoluer vos initiatives de ML, mais dès que vous investissez dans votre tout premier modèle. Une gouvernance efficace protège non seulement votre entreprise, mais maximise également votre…
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Les règles de puissance, de produit et de quotient

Dernière mise à jour le 9 juillet 2021 L’optimisation, en tant que l’un des processus centraux de nombreux algorithmes d’apprentissage automatique, repose sur l’utilisation de dérivés afin de décider de quelle manière mettre à jour les valeurs des paramètres d’un modèle, pour maximiser ou minimiser une fonction objectif. Ce tutoriel continuera à explorer les différentes…
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Une introduction douce aux formes indéterminées et à la règle de L’Hospital

Des formes indéterminées sont souvent rencontrées lors de l’évaluation des limites des fonctions, et les limites jouent à leur tour un rôle important en mathématiques et en calcul. Ils sont essentiels pour en savoir plus sur les dérivés, les dégradés, les jutes et bien plus encore. Dans ce tutoriel, vous découvrirez comment évaluer les limites…
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Une introduction en douceur aux fonctions continues

De nombreux domaines du calcul nécessitent une compréhension des fonctions continues. Le les caractéristiques des fonctions continues et l’étude des points de discontinuité sont d’un grand intérêt pour la communauté mathématique. En raison de leurs propriétés importantes, les fonctions continues ont des applications pratiques dans les algorithmes d’apprentissage automatique et les méthodes d’optimisation. Dans ce…
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Applications des dérivés

Dernière mise à jour le 16 juillet 2021 La dérivée définit le taux auquel une variable change par rapport à une autre. C’est un concept important qui se révèle extrêmement utile dans de nombreuses applications : dans la vie de tous les jours, le dérivé peut vous dire à quelle vitesse vous conduisez, ou vous…
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Une introduction douce aux dérivés partiels et aux vecteurs de gradient

Les dérivées partielles et les vecteurs de gradient sont très souvent utilisés dans les algorithmes d’apprentissage automatique pour trouver le minimum ou le maximum d’une fonction. Les vecteurs de gradient sont utilisés dans l’apprentissage des réseaux de neurones, la régression logistique et de nombreux autres problèmes de classification et de régression. Dans ce tutoriel, vous…
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Dérivés d’ordre supérieur

Dernière mise à jour le 31 juillet 2021 Les dérivées d’ordre supérieur peuvent capturer des informations sur une fonction que les dérivées de premier ordre ne peuvent pas capturer à elles seules. Les dérivées du premier ordre peuvent capturer des informations importantes, telles que le taux de changement, mais à elles seules, elles ne peuvent…
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Dernières données et chiffres d’efficacité — L’information est belle

Graphique agrégeant les chiffres d’efficacité et d’efficacité du vaccin contre les variantes alpha, bêta, delta et gamma du coronavirus SARS-CoV-2 à partir d’une multitude de sources. » Voir le graphique» Examiner les données Méthodologie Nous avons examiné toutes les publications, études, rapports et articles de presse disponibles (au 30 juillet 2021), en recherchant des études…
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Une introduction en douceur à la procédure de descente de gradient

La procédure de descente de gradient est une méthode qui revêt une importance primordiale dans l’apprentissage automatique. Il est souvent utilisé pour minimiser les fonctions d’erreur dans les problèmes de classification et de régression. Il est également utilisé dans la formation de réseaux de neurones et d’architectures d’apprentissage en profondeur. Dans ce tutoriel, vous découvrirez…
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Une introduction douce au calcul multivarié

Il est souvent souhaitable d’étudier des fonctions qui dépendent de nombreuses variables. Le calcul multivarié nous fournit les outils pour le faire en étendant les concepts que nous trouvons dans le calcul, tels que le calcul du taux de changement, à plusieurs variables. Il joue un rôle essentiel dans le processus de formation d’un réseau…
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Algorithmia s’associe à DataRobot pour fournir les meilleurs MLOps sur la plate-forme d’IA d’entreprise

Après sept ans à regarder Algorithmia devenir la principale plate-forme MLOps d’entreprise, je ne pourrais pas être plus heureux d’annoncer aujourd’hui que Algorithmia est en cours d’acquisition par DataRobot. Avec le co-fondateur Kenny Daniel, j’ai fondé Algorithmia en 2014 dans le but de rendre l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique accessibles à tous. Ce qui a…
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Une introduction en douceur aux fonctions à valeur vectorielle

Les fonctions à valeur vectorielle sont souvent rencontrées dans l’apprentissage automatique, l’infographie et les algorithmes de vision par ordinateur. Ils sont particulièrement utiles pour définir les paramétrique équations de courbes spatiales. Il est important d’acquérir une compréhension de base des fonctions vectorielles pour saisir des concepts plus complexes. Dans ce tutoriel, vous découvrirez ce que…
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Une introduction douce à la convergence prématurée

La convergence fait référence à la limite d’un processus et peut être un outil analytique utile lors de l’évaluation des performances attendues d’un algorithme d’optimisation. Il peut également être un outil empirique utile lors de l’exploration de la dynamique d’apprentissage d’un algorithme d’optimisation et des algorithmes d’apprentissage automatique entraînés à l’aide d’un algorithme d’optimisation, tels…
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Plus de 400 mots inventés ou inventés par Shakespeare

Éclat. Contrôler. Directeur. Monumental. Chambre. Peu coûteux. Bagage. À succès. Dépendance. Quelques-uns des 400+ mots inventés par le barde. Découvrez une visualisation des plus intéressantes ou notables. J’ai été surpris par certains d’entre eux. Chambre? Ah bon? Données ici. Interactif créé avec VizSweet.

Qu’est-ce que le calcul ?

Dernière mise à jour le 19 juin 2021 Calcul est l’étude mathématique du changement. L’efficacité du calcul pour résoudre un problème compliqué mais continu réside dans sa capacité à découper le problème en parties infiniment plus simples, à les résoudre séparément, puis à les reconstruire dans l’ensemble d’origine. Cette stratégie peut être appliquée pour étudier…
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Concepts clés du calcul : taux de variation

Dernière mise à jour le 19 juin 2021 La mesure du taux de changement est un concept intégral en calcul différentiel, qui concerne les mathématiques du changement et des infinitésimaux. Cela nous permet de trouver la relation entre deux variables changeantes et comment celles-ci s’affectent l’une l’autre. La mesure du taux de changement est également…
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Attaques de ransomware – les plus importantes, les plus notables, les plus récentes – L’information est belle

Une visualisation interactive d’environ 200 attaques récentes de ransomware dans le monde, affichant une tendance claire… Il s’agit d’un fléau croissant et non discriminant qui traverse tous les secteurs et potentiellement toutes les organisations. Nous avons répertorié les plus récents et les plus notables. Signalement, si possible, lorsque les rançons ont effectivement été payées (mais…
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Des fonctionnalités avancées de reporting et de gouvernance sont désormais disponibles pour les clients d’Algorithmia Enterprise

Nous sommes ravis de partager que nos nouveaux outils de reporting avancés sont désormais disponibles pour tous les clients d’Algorithmia Enterprise. Avec ces nouveaux outils, les entreprises peuvent rendre compte d’une variété de mesures et de résultats qui sont essentiels pour gouvernance de l’apprentissage automatique, permettant à l’informatique d’entreprise et aux responsables internes des risques…
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Calcul en machine learning : pourquoi ça marche

Dernière mise à jour le 21 juin 2021 Le calcul est l’un des concepts mathématiques de base de l’apprentissage automatique qui nous permet de comprendre le fonctionnement interne de différents algorithmes d’apprentissage automatique. L’une des applications importantes du calcul dans l’apprentissage automatique est l’algorithme de descente de gradient, qui, en tandem avec la rétropropagation, nous…
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Tim Berners-Lee et le 29e anniversaire du World Wide Web – Blog sur les statistiques

Juste deux phrases citées comme suggestion pour lire toute l’histoire ici: ‘Le fossé entre les personnes qui ont accès à Internet et celles qui n’en ont pas aggrave les inégalités existantes – des inégalités qui constituent une grave menace mondiale. « Le Web auquel beaucoup se connectaient il y a des années n’est pas ce que…
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Une introduction douce à la diversité d’ensemble pour l’apprentissage automatique

L’apprentissage d’ensemble combine les prédictions des modèles d’apprentissage automatique pour la classification et la régression. Nous poursuivons en utilisant des méthodes d’ensemble pour atteindre amélioration des performances prédictives, et c’est cette amélioration par rapport à l’un des modèles contributifs qui définit si un ensemble est bon ou non. Une propriété présente dans un bon ensemble…
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Les gagnants du 4e Concours statistique européen sont annoncés! – Blog sur les statistiques

Plus de 11 000 étudiants de 16 pays européens se sont inscrits à la quatrième édition du Concours européen de statistiques (CES). Le CES est un concours organisé par Eurostat et des instituts nationaux de statistique bénévoles adressés à étudiants de l’enseignement secondaire dans le but d’encourager les étudiants à se familiariser avec les statistiques…
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Merck accélère la découverte de vaccins avec Algorithmia

Les vaccins sont l’une des plus grandes réussites de santé publique de l’histoire. Et plus tôt ce mois-ci, j’ai eu le grand plaisir de m’entretenir avec le Dr Kam Chana, directeur du groupe des données scientifiques et des plates-formes informatiques à Laboratoires de recherche Merck, à propos de leur travail de pionnier utilisant MLOps pour…
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Les 10 catégories de mot de passe – Lequel est le vôtre?

Dernière version interactive de notre visualisation des 500 mots de passe les plus populaires, mise à jour avec les données des violations récentes. Filtrable par catégorie. Rendu par VizSweet. »Voir la visualisation »Explorez les données

Utilisez les nouveaux workflows d’algorithmes basés sur les événements de Kafka pour automatiser les modèles en production et maximiser leur impact

Les emplois événementiels sont un élément essentiel pour évoluer vers un système entièrement automatisé pipeline d’apprentissage automatique, et maintenant Algorithmia a ajouté le courtier de messages open-source populaire Apache Kafka à nos offres actuelles d’Algorithmia Event Flow, qui incluent déjà la prise en charge de Bus de service d’événement Azure et Amazon AWS SQS. Avec…
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Présentation de la gestion du code source de GitLab, Bitbucket Cloud et Bitbucket Server pour Algorithmia

Que vous ayez deux modèles en cours de production ou 200, il peut rapidement devenir difficile de gérer votre base de code, de collaborer au sein de votre équipe et de votre entreprise et de vous assurer qu’il existe des Sécurité et la gouvernance contrôles sur l’ensemble de votre opérations d’apprentissage automatique (MLOps) pipeline. C’est…
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Surveillez et maximisez les performances du modèle avec Algorithmia et New Relic

Chez Algorithmia, nous sommes passionnés par le fait d’aider les organisations à valoriser leurs investissements en apprentissage automatique. Une grande partie de cela est la mise en production des modèles ML. Après tout, vos modèles ne peuvent pas générer de résultats pour votre entreprise à moins qu’ils ne soient en production. Mais une fois que…
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Algorithmia est nommée leader du radar GigaOm pour l’évaluation des opérations d’apprentissage automatique

Chez Algorithmia, nous savons que la clé pour débloquer la valeur de votre IA et de votre apprentissage automatique est opérations d’apprentissage automatique (MLOps). Quel que soit le nombre de data scientists que vous avez embauchés ou le nombre de modèles de ML que vous avez créés, vous n’obtiendrez aucune valeur de votre machine learning…
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Arize AI s’associe à Algorithmia pour permettre de meilleures MLOps et une meilleure observabilité pour les entreprises

Note de l’éditeur: Le message d’aujourd’hui est un article invité par Aparna Dhinakaran, co-fondatrice et directrice des produits chez Arize AI, en collaboration avec Ezra Citron, consultant en solutions clients chez Algorithmia. Il a été initialement publié sur le blog Arize AI le 21 avril 2021. De l’optimisation des ETA de livraison à la protection…
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Algorithmia et MLflow: intégration d’outils open source aux MLOps d’entreprise

Chez Algorithmia, nous adoptons une approche d’intégration d’abord pour les opérations d’apprentissage automatique (MLOps). Nous savons que de nombreuses organisations utilisent une variété d’outils open source et propriétaires pour soutenir l’expérimentation et le développement de l’apprentissage automatique. Quel que soit l’endroit où un modèle ML a été formé, cependant, il ne peut pas générer de…
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Présentation des fonctionnalités de sécurité améliorées pour Algorithmia Enterprise

Lorsqu’il s’agit de mettre en œuvre efficacement l’apprentissage automatique, la gouvernance et Sécurité sont les principales priorités de presque toutes les entreprises. Avec de grandes quantités de données sensibles collectées et stockées dans de grandes infrastructures en ligne, il est essentiel que les organisations mettent en place des mesures et des contrôles stricts pour régir…
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